01.
Jak pobierać i wrzucać pliki na Sharepoint poprzez Pythona, tworzyć nowe foldery na Sharepoint oraz pobierać pliki z Sharepoint do Power BI
02.
Business Case:
Otrzymujemy folder pełen plików PDF, które są bardzo podobne do siebie, jednak zawierają różne wartości np. kwoty do wpłaty. Naszym zadaniem jest wyciągnąć wartość kwoty do wpłaty oraz numer klienta z każdego pdfa i zapisać te dane do zbiorczego excela. Ponadto, nie z każdego pliku pdf mamy wykonać te operacje, tylko dla tych co mają „main” w nazwie.
03.
Model skoringowy należy do grupy modeli predykcyjnych, który dla każdej obserwacji przypisuje wartość punktową dla wartości danej cechy.
W naszym przykładzie zbudujemy model skoringowy, w którym zmienną docelową będzie przynależność do grupy osób zdrowych. Wartości poszczególnych cech będą obniżać lub podwyższać wartość punktową w zakresie 0-100.
04.
Tworzymy model XGBoost na tych samych danych co w artykule „Model skoringowy – regresja logistyczna”.
05.
Użyteczne manipulacje plikami pdf.
06.
Funkcje łączenia tabel JOIN są ekstremalnie użyteczne w codziennej pracy analityka. Artykuł przybliża ich użycie.
07.
W codziennej pracy analityka, regularnie możemy spotkać się z sytuacjami, w której musimy przesłać przygotowane przez nas dane do np. firmy zewnętrznej z wykorzystaniem serwerów ftp i sftp. Artykuł jest poświęcony wymianie plików za pośrednictwem tych serwerów.
08.
09.
Jak pobierać dane z konkretnej komórki z wielu arkuszy wielu plików.
10.
Jak łączyć wiele plików z tej samej lokalizacji w jeden oraz dopisywać dane do istniejącego excela w Pythonie.
11.
Jak wypakowywać pliki z określonym rozszerzeniem z archiwum, zliczać pliki w archiwum, działania na zabezpieczonych hasłem archiwach.